何が起きたか
取引先からのメールに返信を書くとき、文面に悩んで15分かかることがある。
内容自体はシンプルなのに、「この敬語で合ってるかな」「失礼な印象にならないかな」「もっと柔らかくした方がいいかな」と考え出すと手が止まる。1日に何通もメールを書く日は、気づけばメール対応だけで1〜2時間使っていた。
先輩に相談したら「それ、AIに下書きさせればいいんだよ」と言われた。
なぜメール作成に時間がかかるのか
冷静に考えてみると、メール作成で時間がかかるのは内容を考える部分ではなく、言い回しを整える部分だった。
「納期を1週間延ばしてほしい」と伝えたいだけなのに、失礼にならないように、でもお願いの意図は明確に、しかも簡潔に……と考えると手が止まる。
AIが得意なのはまさにこの「言い回しを整える」部分。伝えたい内容だけ箇条書きで渡せば、ビジネスメールの形に仕上げてくれる。
やり方
AIチャットに、こう送るだけ。
「以下の内容でビジネスメールの返信を書いてください。相手：○○株式会社の田中様。内容：納期を1週間延長してほしい。理由は社内確認に時間がかかっているため。丁寧めのトーンで。」
ポイントは3つ。
- 相手の情報を入れる（会社名・名前・関係性）
- 伝えたい内容を箇条書きにする
- トーンを指定する（丁寧め、カジュアル、硬めなど）
これだけで、そのまま送れるレベルの下書きが出てくる。
ChatGPT・Claude・Copilot で比較してみた
同じ依頼を3つのAIに投げて、出てきた下書きを比較した。
ChatGPTの下書き
- 回答が速い（3〜4秒）
- ビジネスメールの「型」に忠実。件名も提案してくれる
- やや定型的で、テンプレート感が強い印象
- 「ご多忙のところ恐れ入りますが」のような定番フレーズが多め
Claudeの下書き
- 日本語の敬語が自然。読み返してもあまり違和感がない
- 相手への配慮を感じる一文を自然に入れてくれる（「ご不便をおかけし申し訳ございません」など）
- そのまま送っても大丈夫なレベルの品質が高い
- 少し長めになる傾向がある
Copilot（Microsoft 365）の下書き
- Outlookの中で直接使えるのが最大のメリット
- メールの文脈を読んで返信を生成してくれる
- 品質はChatGPTと同程度
- メールアプリから離れずに使えるのが圧倒的に楽
比較まとめ
| 観点 | ChatGPT | Claude | Copilot |
|---|---|---|---|
| 回答速度 | 速い | 普通 | 速い |
| 敬語の自然さ | 定型的 | 自然 | 定型的 |
| そのまま送れるか | 少し手直し | ほぼそのまま | 少し手直し |
| 手軽さ | ブラウザで開く | ブラウザで開く | Outlook内で完結 |
| おすすめの人 | 素早く型通りの返信がほしい人 | 丁寧さ・自然さ重視の人 | Microsoft 365ユーザー |
どれを選べばいいの？
正直、どれを使っても「自分でゼロから書く」より圧倒的に速い。
迷ったらこう選ぶのがおすすめ。
- Outlook を使っているなら → Copilot（アプリ内で完結するのが楽すぎる）
- 丁寧なメールが多いなら → Claude（敬語の自然さはピカイチ）
- とにかくスピード重視なら → ChatGPT（速くて安定している）
個人的には、社外向けの大事なメールはClaudeで下書き、社内の簡単な連絡はCopilotでサッと返信、という使い分けに落ち着いた。
注意点
AIにメールを書かせるとき、1つだけ気をつけてほしいことがある。
送信前に必ず読み返すこと。
AIはメールの背景事情まではわからないので、「前回のメールで話した件」のような経緯の部分は自分で補足が必要。ただ、それ以外の敬語や構成はほぼそのまま使えるので、手直しは少なくて済む。
下書きを「たたき台」として使い、最終チェックは自分でやる。このルールさえ守れば、メール対応の時間は大幅に減らせる。
まとめ
- ビジネスメールの返信はAIに下書きさせると15分が1分になる
- 伝えたい内容を箇条書きで渡すだけでOK
- 社外向けの丁寧なメールはClaude、Outlook派はCopilot、スピード重視はChatGPT
- 送信前の読み返しだけは忘れずに
- 1日5通のメールで使えば、退勤が30分早くなる計算