何が起きたか
上司から「来月の社内研修について、満足度アンケートを作っておいて」と言われた。
簡単そうに見えて、意外と時間がかかるのがアンケート作成。「設問は何個がいいんだろう」「選択肢はどう分ければ回答しやすいかな」「自由記述欄は入れるべき？」と考え始めると、気づけば1時間経っている。
過去のアンケートを探して参考にしようとしたけど、フォーマットがバラバラで余計に迷った。
そこで、AIにアンケートの設問を作ってもらうことにした。
なぜアンケート作成に時間がかかるのか
振り返ってみると、アンケート作成で詰まるポイントは3つあった。
- 設問の数と構成を決められない
- 選択肢の粒度が分からない（「満足・普通・不満」の3段階？5段階？）
- 回答者が答えやすい聞き方が思いつかない
要するに、「何を聞くか」は分かっているのに、「どう聞くか」で手が止まる。これはメール作成と同じパターンで、AIが得意な領域だ。
やり方
AIチャットに、こう送るだけ。
「社内研修の満足度アンケートを作ってください。対象は全社員30名、研修内容はビジネスマナー研修（2時間）。設問は8〜10個、5段階評価と自由記述を混ぜてください。Googleフォームに貼れる形式でお願いします。」
ポイントは4つ。
- 目的を伝える（満足度調査、改善点の洗い出しなど）
- 対象者と人数を入れる（回答しやすさの基準になる）
- 研修の概要を簡単に書く（設問の具体性が上がる）
- 出力形式を指定する（Googleフォーム用、Excel用など）
これだけで、そのまま使えるレベルのアンケートが出てくる。
ChatGPT・Claude・Copilot で比較してみた
同じ依頼を3つのAIに投げて、出てきたアンケートを比較した。
ChatGPTのアンケート
- 設問を10個きっちり作ってくれた
- 5段階評価の設問と自由記述のバランスが良い
- 「研修前と比べて理解度はどう変わりましたか」 のような比較型の設問を入れてくれた
- Googleフォーム向けに「セクション分け」の提案もあり、構成力が高い
Claudeのアンケート
- 設問は9個。全体的に回答者への配慮が感じられる
- 「この設問で何を知りたいか」の意図メモが各設問に付いていた
- 選択肢の文言が自然で、回答する側としてストレスが少ない印象
- 設問の順番にも気を配っていて、答えやすい順に並んでいた
Copilotのアンケート
- 8個とコンパクト。シンプルで分かりやすい
- Excel形式での出力が得意で、集計用の列構成まで提案してくれた
- 設問はやや一般的で、研修内容に特化した質問は少なめ
- ただしGoogleフォームへの貼り付け手順も教えてくれて親切
どれを使う？
設問の質と構成重視ならChatGPTかClaude、すぐExcelで集計したいならCopilotという印象。
個人的にはClaudeの「意図メモ付き」が便利だった。上司に「なぜこの設問を入れたのか」を説明しやすい。
さらに使えるプロンプトのコツ
基本の依頼だけでも十分使えるが、もう一歩踏み込むと精度が上がる。
回答率を上げたいとき
「回答時間が3分以内に収まるように設問数を調整してください」 と追加する。AIが設問を削ったり統合したりして、コンパクトにまとめてくれる。
特定の情報を引き出したいとき
「次回の研修テーマ選定に使いたいので、受講者が今後学びたい分野を聞く設問を入れてください」 のように、アンケート結果の使い道を伝える。目的が明確だと、AIの設問設計がグッと具体的になる。
過去のアンケートを改善したいとき
過去のアンケートをコピペして、「この設問を改善して、もっと回答しやすくしてください」 と頼む。回りくどい聞き方やダブルバーレル（1つの設問で2つのことを聞いている）を指摘して直してくれる。
注意点
便利だけど、いくつか気をつけることがある。
- 個人が特定される設問に注意。部署と役職を両方聞くと、少人数の部署では誰の回答か分かってしまう
- AIが作った設問をそのまま使わず、自社の文脈に合わせて微調整する。研修名や社内用語はAIが知らないので、自分で直す
- 集計のしやすさも考える。自由記述ばかりだと集計が大変。5段階評価と自由記述のバランスは7:3くらいがおすすめ
まとめ
アンケート作成をAIに任せたら、1時間かかっていた作業が10分で終わった。
特に「設問の設計」と「選択肢の作り方」はAIの得意分野。伝えたい目的とフォーマットを指定するだけで、すぐに使えるアンケートが出てくる。
次にアンケートを作る機会があったら、まずAIに下書きを作ってもらって、自社の文脈に合わせて調整する流れを試してみてほしい。設問に悩む時間がなくなるだけで、他の仕事に集中できる時間が増える。