4月の恐怖イベント、それは「引き継ぎ」

人事異動の内示が出た瞬間、頭に浮かぶのは新しい部署のことじゃなくて「引き継ぎ資料どうしよう……」だと思う。

自分がやっている業務を、後任の人に分かるように文書化する。言葉にすると簡単だけど、実際にやると半日どころか丸一日かかることもある。「そもそも自分って何の仕事してたっけ?」という根本的な問いに立ち返るところからスタートするから余計に大変だ。

そこで今回、ChatGPTとClaudeに引き継ぎ資料づくりを手伝ってもらったので、そのやり方と結果を共有したい。

ステップ1:まず「業務の棚卸し」をAIに壁打ちしてもらう

最初にやったのは、自分の業務を洗い出す作業だ。これが一番つらい。ノートに書き出そうとしても「あれ、月末にやってるあの作業なんだっけ……」と止まってしまう。

そこでAIにこう聞いてみた。

プロンプト例 「私は営業部の事務担当です。以下の業務をしています。抜け漏れがないか確認しつつ、引き継ぎに必要な項目を整理してください。 ・受注データの入力 ・月末の売上集計 ・見積書の作成 ・郵便物の仕分け」

すると、AIが「請求書の発行は含まれていませんか?」「備品の発注はどうですか?」と逆質問してくれる。これがめちゃくちゃ助かった。自分では当たり前すぎて忘れていた業務を思い出せるのだ。

ChatGPTは質問リストを一気にバーッと出してくれるタイプ。抜け漏れのチェックリストとして優秀だった。Claudeは「それぞれの業務の頻度(毎日/週次/月次)も書いておくと後任の方が助かりますよ」とアドバイスをくれて、構成面の提案が丁寧だった。

ステップ2:手順書のたたき台を作ってもらう

棚卸しができたら、次は個々の業務の手順書だ。自分の頭の中にある手順をざっくり箇条書きにして、AIに渡す。

プロンプト例 「以下の手順をもとに、初めてこの業務をやる人が読んでも分かるように手順書を書いてください。

  1. 共有フォルダの受注一覧を開く
  2. メールで届いた注文内容を入力する
  3. 入力が終わったら上長にメールで報告する」

たった3行のメモが、AIの手で画面の操作手順やつまずきやすいポイント付きの手順書に変わった。「共有フォルダのパスを明記しておくと安心です」「入力ミスが起きやすい項目はどこですか?」と聞いてくれるので、やり取りしながら精度を上げていける。

ここでのコツは、一度に全業務を渡さず、1つずつ頼むこと。AIに一気に10業務分の手順書を頼むと、どうしても各手順が薄くなる。1業務ずつ「これで後任が困らないかな?」と確認しながら進めるのがおすすめだ。

ステップ3:「よくあるトラブル」も聞き出してもらう

引き継ぎ資料で後任が一番ありがたいのは、実は手順そのものじゃなくて**「困ったときにどうするか」**の情報だったりする。

プロンプト例 「この業務で過去に起きたトラブルや、後任が困りそうなポイントを洗い出したいです。以下の手順について、想定されるトラブルを質問してください。」

AIが「システムがエラーになった場合の対処は?」「担当者が不在のとき、代わりに誰に聞けばいい?」と質問してくれるので、それに答えていくだけでFAQ形式のトラブルシューティング集が出来上がる。

これを手順書の末尾に付けておくと、後任の人が「聞きたいけど異動した前任に連絡しづらい……」という事態を防げる。

実際どれくらい時短できた?

作業AI なしAI あり
業務の棚卸し2時間30分
手順書作成(5業務分)4時間1時間
トラブル集作成1時間20分
合計7時間約2時間

体感で作業時間が3分の1以下になった。特に最初の棚卸しでAIに壁打ちしてもらえるのが大きい。「なんとなく分かってるけど言語化できない」状態を、対話で引き出してもらえるのはAIならではの強みだ。

注意点:社内の機密情報の扱い

引き継ぎ資料には、社内システムのURLやパスワードの保管場所など機密性の高い情報が含まれがちだ。AIに渡すときは以下に気をつけよう。

  • パスワードや認証情報はAIに入力しない(「パスワードは○○に保管」という記載だけ手動で追記する)
  • 顧客の個人情報はダミーに置き換えてから渡す
  • 社内ルールでAI利用が禁止されていないか確認する

「手順の構成を考えてもらう」段階では機密情報を渡す必要がないので、上手に切り分けて活用しよう。

まとめ:引き継ぎは「AIと壁打ち」で乗り切ろう

引き継ぎ資料づくりが大変なのは、自分の業務を客観的に整理する作業だからだ。毎日やっていることほど、改めて説明しようとすると難しい。

AIは「それ、後任の人にも伝わりますか?」と第三者の目線でツッコんでくれる、優秀な壁打ち相手になる。完璧な引き継ぎ資料をAIが自動で作ってくれるわけではないけれど、たたき台を作る→AIと対話して磨くという流れなら、短時間でかなり実用的な資料ができる。

異動シーズンの今、ぜひ試してみてほしい。